Comment détecter un contenu rédigé par l’IA ?

Le recours à des outils comme ChatGPT ou Gemini devient courant chez les étudiants. Difficile alors, pour les enseignants, de distinguer un travail personnel d’un contenu généré par intelligence artificielle. Quels sont les bons réflexes pour détecter ces productions automatisées, sans tomber dans la suspicion généralisée ?

Un contenu rédigé par IA peut être repéré grâce à plusieurs indices : structure répétitive, absence d’erreurs humaines, style générique, manque de sources précises. L’utilisation d’un détecteur IA fiable, intégré à une plateforme d’évaluation, permet de renforcer cette analyse, à condition de l’associer à un regard pédagogique.

Détection de texte IA : ce que l’enseignant peut repérer lui-même

Les signaux faibles dans la rédaction

Certaines caractéristiques reviennent fréquemment dans les productions générées automatiquement. En voici quelques-unes, à observer lors d’une relecture attentive :

• Un style plat ou artificiellement fluide : les IA excellent dans la fluidité, mais peinent à adopter un ton personnel ou à insérer des nuances stylistiques.
• Des phrases trop bien construites : pas de fautes, pas de tournures maladroites… ce qui peut sembler suspect.
• Des généralisations : le contenu est souvent factuel, mais sans exemples concrets ou contextualisation pertinente.
• Une structure très linéaire : introduction, plan en trois parties, conclusion… sans surprise ni digression

Utiliser un détecteur d’IA pour affiner son jugement

Un outil d’analyse complémentaire

Les détecteurs IA reposent sur l’analyse statistique du texte : taux de prévisibilité, complexité des phrases, niveau de répétition… Ils fournissent un score de probabilité indiquant si le contenu a été généré artificiellement.

Certains outils vont plus loin en mettant en lumière les zones de texte les plus suspectes. Cela permet une lecture ciblée et un gain de temps pour les enseignants.

Une détection fiable… dans un cadre pédagogique

Les meilleurs résultats sont obtenus lorsqu’on combine :

• Détecteur IA entraîné sur des corpus académiques
• Connaissance des travaux antérieurs de l’apprenant
• Dialogue avec l’étudiant en cas de doute

L’outil ne remplace pas l’humain. Il alerte, objectivise, mais ne décide pas.

Bonnes pratiques pour l’enseignement supérieur et les organismes de formation

Informer, encadrer, accompagner

Pour une utilisation éthique des détecteurs IA, il est recommandé de :

• Informer les apprenants dès le début sur la présence d’un dispositif de détection
• Encadrer les usages IA dans les consignes (autorisé ou non, à quelles conditions ?)
• Former les enseignants à la lecture et l’interprétation des scores
• Privilégier la transparence dans les échanges avec les apprenants

Varier les formats d’évaluation

Face aux limites des textes longs rédigés à distance, certains établissements optent pour :

• Des questions orales ou vidéos explicatives
• Des travaux de groupe ou collaboratifs
• Des questions personnalisées basées sur les échanges en classe
• Des épreuves surveillées en ligne, avec détection IA + supervision humaine différée

Détecter un texte rédigé à l’IA ne se fait ni à l’œil nu, ni par automatisme. Cela repose sur une approche croisée, entre intuition pédagogique, analyse outillée et cadre d’évaluation clair.

Avec les bons outils comme la détection IA intégrée à Evaluo et une posture pédagogique adaptée, il est tout à fait possible de maintenir l’intégrité des évaluations, tout en accompagnant les apprenants dans un usage raisonné des IA.